Неискусственный интеллект

В погоне за даром речи После инсульта речевые нарушения проявляются очень по-разному. Один человек забывает названия предметов, другой заменяет их близкими по смыслу словами, третий произносит несуществующие. Поэтому пациентам с одним диагнозом могут требоваться разные программы реабилитации. Проблема в том, что заранее проверить, какой подход поможет конкретному человеку, почти не на чем. Исследователи из Университета Южной Каролины решили целенаправленно испортить мультимодальную LLaVA 1.6 и посмотреть, сможет ли она воспроизвести индивидуальные проявления постинсультной афазии. Для этого они вызывали у неё искусственный инсульт: в разные слои языковой части добавляли шум, меняя слой, долю затронутых нейронов и интенсивность повреждения. Затем LLaVA попросили пройти Philadelphia Naming Test: 175 изображений, на которых нужно назвать показанное одним словом. Ответы повреждённой нейросети сравнили с результатами 278 людей с афазией. Модель воспроизвела шесть из семи клинических категорий в сопоставимых пропорциях: правильные ответы, семантические замены, смешанные и посторонние слова, неологизмы и невозможность ответить. Ошибки менялись не хаотично. Повреждение ранних слоёв быстро лишало модель ответа, средних чаще вызывало смысловые замены, поздних — неологизмы. Хуже всего дались формальные парафазии: замена слова на фонетически похожее, но не связанное по смыслу. Например, butterfly на buttercup. У LLaVA такие ответы занимали не более 3%, хотя у некоторых пациентов доминировали. После перебора 4 тыс. вариантов повреждения исследователи подобрали конфигурацию, совпавшую с индивидуальным профилем 97,8% участников минимум по шести категориям из семи. Для 79,5% совпали все семь. Правда, это лучшие результаты среди 50 случайных наборов затронутых нейронов. В типичном запуске показатели снижались до 55,8% и 37,4% соответственно. В конечном итоге учёные надеются создать модель, на которой можно проверять разные упражнения и терапевтические стимулы, а затем использовать результаты при подборе реабилитации для конкретного пациента. @anti_agi

Синий кит чеканит монету Выручка DeepSeek приближается к полумиллиарду долларов. Речь, конечно, как обычно об ARR, приведенному к годовым показателям ожидаемому доходу. Ростом выручки трехлетний стартап обязан увеличением продаж доступа к его моделям по API. При этом маржинальность продаж доступа к ее модели V4 остается выше 50%, несмотря сравнительно невысокие цены. DeepSeek удается поддерживать низкую стоимость работы своих моделей благодаря усовершенствованиям вычислительной инфраструктуры, позволяющим обрабатывать больше запросов ИИ с использованием меньшего количества чипов. Интересно, что если брать оценку в 71 ярд, которую компании прочат в новом раунде, то получается, что она превышает 140 ARR. И это выше, чем у ее западных конкурентов, оценки которых перестали расти прежними темпами, а ARR постепенно увеличивается. У OpenAI этот коэффициент (Price / ARR) сейчас около 34х, у Anthropic – 21x. Так что даже при последней оценке в $50 млрд P/ARR DeepSeek составляет больше 100х. @anti_agi

Samsung всегда в выигрыше Юзерам экосистемы Samsung стало приходить интересное уведомление кошелек или жизнь «Consent to the Use of Health Data for AI Training and Modelling». Иначе говоря, согласитесь, что крупнейший чеболь будет теперь обучать на ваших данных свои модели, иначе хрен вам, а не синхронизация. Переключатель лежит в настройках, в разделе приватности. Отозвать согласие можно в любой момент, свобода выбора полная: при попытке отозвать всплывает предупреждение, что синхронизация с аккаунтом прекратится, а уже загруженное будет удалено, если закон не требует хранить. Список того, на чем будут учить: показатели тела, питание, шаги, активность и сон, лекарства с рецептами и дозировками, медицинские записи с диагнозами, прогнозами, результатами анализов и назначенным лечением, данные трекинга цикла. В тексте согласия отдельно оговорено, что часть этого проходит проверку человеком. Кто этот человек, анонимизированы ли к тому моменту записи и как часто он туда смотрит, не уточняется. Локальные данные на телефоне не трогают, удаляют только облако. Правда, синхронизация в Samsung Health включена по умолчанию, к счастью есть и локальный способ перенести историю на новое устройство. Которое вам, конечно, продадут. 22 июля Unpacked, Galaxy Watch 9, и главная новинка это ИИ-функции здоровья: Vitals, Heart Health Score, Cardio Load, Fitness Index. Все классные функции в них обучены на наших данных 😏 Выбор, который можно сделать в 2026 году: отдать данные на обучение модели или согласиться удалить эти данные. @anti_agi